Paralysed Woman Speaks with AI: ప్రపంచంలోనే తొలిసారిగా, కొన్నాళ్లపాటు తీవ్ర పక్షవాతంతో బాధపడుతున్న ఓ మహిళ డిజిటల్ అవతార్ ద్వారా మళ్లీ మాట్లాడగలిగింది. మహిళ మెదడులో అమర్చిన 253 ఎలక్ట్రోడ్‌ల చిన్న ప్యానెల్, కాలిఫోర్నియా శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో విశ్వవిద్యాలయంలోని శాస్త్రవేత్తలు అభివృద్ధి చేసిన డిజిటల్ అవతార్ కారణంగా ఇది సాధ్యమైంది. మెదడు-కంప్యూటర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (BCI) స్ట్రోక్, అమియోట్రోఫిక్ లాటరల్ స్క్లెరోసిస్ (మెదడు, వెన్నుపాములోని నాడీ కణాలు చనిపోయే నాడీ వ్యవస్థ వ్యాధి) ఉన్న వ్యక్తుల జీవితాలను మార్చడంలో సహాయపడగలదని ఈ ప్రయోగం ఆశలు రేకెత్తించింది. వంటి పరిస్థితుల కారణంగా మాట్లాడే సామర్థ్యం ఈ విజయం న్యూరోసైన్స్, కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచంలో ఒక మైలురాయిగా పరిగణించబడుతోంది.
పాత వాయిస్ రికార్డింగ్ ఆధారంగా తిరిగి వచ్చిన సామర్థ్యం
వృత్తి రీత్యా ఉపాధ్యాయురాలు ఆన్ జాన్సన్ (47 సంవత్సరాలు) తన 30 సంవత్సరాల వయస్సు వరకు వైవాహిక జీవితంలో సంతోషంగా ఉంది. బ్రెయిన్‌స్టెమ్ స్ట్రోక్ తర్వాత పక్షవాతానికి గురయ్యే ముందు ఆమె వాలీబాల్, బాస్కెట్‌బాల్ కోచ్‌గా కూడా చురుకుగా ఉండేది. కొద్ది సంవత్సరాల చికిత్స తర్వాత ఆమె కొంత చలనశీలతను, ముఖ కవళికలను తిరిగి పొందింది, కానీ మాట్లాడలేకపోయింది. చికిత్స తర్వాత మెత్తగా, సన్నగా తరిగిన ఆహారాన్ని తినడానికి అనుమతించబడింది. చాలా కాలం పాటు ట్యూబ్ ద్వారా పాలు తాగించారు. కానీ ఇప్పుడు శాస్త్రవేత్తలు AI సహాయంతో జాన్సన్ గతంలో ఎలా మాట్లాడేదో అచ్చం అలాగే మాట్లాడించారు. పాత వాయిస్ రికార్డింగ్ ఆధారంగా ఆ పాత అవతార్‌ను సృష్టించి మాట్లాడే సామర్థ్యాన్ని పునరుద్ధరించారు.
సంకేతాలు అవతార్ స్వరానికి మారినప్పుడు
అవతార్ BCI నుంచి సంకేతాలను అందుకుంటుంది. ఈ టెక్నిక్‌లో రోగి మెదడులో అమర్చిన చిన్న ఎలక్ట్రోడ్‌ల ఉపయోగం ఉంటుంది. ఈ ఎలక్ట్రోడ్లు ప్రసంగం, ముఖ కదలికలను నియంత్రించే మెదడులోని భాగం నుంచి విద్యుత్ కార్యకలాపాలను గుర్తిస్తాయి. ఈ సంకేతాలు నవ్వడం, కనుబొమ్మలు పైకి లేపడం లేదా ఆశ్చర్యంతో సహా అవతార్ స్వరం, ముఖ కవళికలుగా మార్చబడతాయి. సరళమైన భాషలో, డిజిటల్ అవతార్ పక్షవాతానికి గురైన వ్యక్తి ‘అనుకున్నది’ వారు ఏమి చెప్పాలనుకుంటున్నారో ‘అందుకుంటుంది’. ఇప్పటి వరకు రోగులు స్లో స్పీచ్ సింథసైజర్‌లపై ఆధారపడవలసి వచ్చింది. ఇందులో కంటి-ట్రాకింగ్ (కంటి వ్యాకోచం, కదలికలను గమనించడం, రికార్డ్ చేయడం) చేయడం ఉంటుంది.
భవిష్యత్తులో సాంకేతికత మరింత అభివృద్ధి చెందుతుంది
వాయిస్ కోసం మెదడు సంకేతాలను గుర్తించడానికి AI అల్గారిథమ్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి జాన్సన్ శాస్త్రవేత్తల బృందంతో వారాలపాటు పనిచేశారు. వివిధ శబ్దాలతో సంబంధం ఉన్న మెదడు కార్యకలాపాల నమూనాలను కంప్యూటర్ గుర్తించే వరకు వారు 1,024 పదాల విస్తృతమైన సంభాషణ పదజాలం నుంచి వివిధ పదబంధాలను పదే పదే పునరావృతం చేయాల్సి వచ్చింది. జాన్సన్ వంటి రోగులకు రోజువారీ ఉపయోగకరంగా ఉండాలంటే, BCI వైర్‌లెస్‌గా పోర్టబుల్‌గా ఉండేంత చిన్నదిగా ఉండాలని ఉండాలని శాస్త్రవేత్తలు అంటున్నారు. రాబోయే దశాబ్దంలో మెరుగైన సంస్కరణను అభివృద్ధి చేసే అవకాశం ఉంది.
